서클 주가 20퍼센트 폭등 뒤 급락, 스테이블코인 이자 금지 법안의 파장

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최근 글로벌 가상자산 시장이 미국발 규제 소식에 술렁이고 있습니다. 특히 달러 스테이블코인인 USDC 발행사 서클의 주가가 장중 20퍼센트 가까이 폭락하며 투자자들의 간담을 서늘하게 했는데요. 이번 사태의 핵심은 미국 상원에서 논의 중인 가상자산 규제안 클래리티 법안의 합의 내용이 종전보다 훨씬 까다로워졌다는 점에 있습니다. 이는 단순한 하락을 넘어 스테이블코인 생태계 전반의 수익 모델에 대한 근본적인 의문을 던지고 있습니다. 클래리티 법안 합의 스테이블코인 이자 지급 엄격 제한 미 상원 협상 과정에서 흘러나온 소식에 따르면 스테이블코인을 단순히 보유하기만 해도 보상이나 이자를 지급하는 행위를 엄격히 제한하는 방향으로 의견이 모이고 있습니다. 그동안 많은 가상자산 플랫폼과 발행사들은 고객이 스테이블코인을 예치하거나 보유하면 이자 성격의 인센티브를 제공하며 덩치를 키워왔습니다. 이러한 보상 체계는 투자자들이 변동성이 큰 자산을 팔고 잠시 쉬어가는 구간에서도 수익을 낼 수 있게 하는 핵심 유인책이었습니다. 하지만 이번 법안이 이 과정을 직접적으로 타격하면서 서클과 같은 발행사는 물론 이 수익을 나누어 갖던 코인베이스 같은 거래소들까지 직격탄을 맞았습니다. 실제로 서클은 장중 한때 18퍼센트에서 20퍼센트 급락했고 코인베이스 역시 10퍼센트 가까운 하락세를 보였습니다. 비트코인이나 이더리움이 상대적으로 견조한 모습을 보인 것과 달리 스테이블코인 관련주들만 유독 폭락한 배경입니다. 시장은 규제의 칼날이 어디까지 미칠지 숨을 죽이며 지켜보고 있습니다. 롤러코스터 올라탄 국장과 개미의 풀베팅 중동 전쟁의 공포를 삼킨 역대급 순매수 서클과 코인베이스가 유독 집중 타격을 받은 이유 전문가들은 두 회사의 수익 구조를 보면 이번 하락이 충분히 설명된다고 분석합니다. 서클의 경우 작년 전체 매출 약 27억 달러 중 무려 26억 달러 이상이 USDC 준비금 운용을 통한 수익이었습니다. 즉 USDC가 시장에 많이 유통될수록 서클의 돈벌이가 좋아지는 구조인데 이 유통을 촉진하기 위해 ...

[로봇 만들기 3] 로봇의 두뇌, 마이크로컨트롤러 이해하기 (아두이노/라즈베리 파이)

지난 글에서는 로봇의 종류와 기본 구성 요소에 대해 알아보았습니다. 이제 로봇을 '살아 움직이게' 만드는 두뇌, 즉 마이크로컨트롤러에 대해 자세히 알아볼 차례입니다. 특히 로봇 제작에 가장 널리 사용되는 두 가지 플랫폼, 아두이노(Arduino)와 라즈베리 파이(Raspberry Pi)를 집중적으로 다룰 것입니다. 이들의 특징과 장단점을 비교 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 플랫폼을 선택해야 하는지 명확한 기준을 제시합니다. 또한, 이들을 활용하여 로봇을 제어하는 기본적인 방법과 예제를 통해 실제 로봇 제작에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 안내합니다.

로봇만들기

마이크로컨트롤러란 무엇인가?

마이크로컨트롤러 (Microcontroller, MCU)는 작은 컴퓨터 칩이라고 생각하면 됩니다. CPU, 메모리, 입출력 포트 등 컴퓨터의 기본적인 구성 요소를 하나의 칩에 통합하여, 특정 작업을 반복적으로 수행하도록 설계되었습니다. 주로 전자 제품, 자동화 장비, 그리고 로봇의 제어 장치로 사용됩니다.

  • 주요 특징:
    • 실시간 제어: 외부 사건에 즉각적으로 반응하여 하드웨어를 제어하는 데 최적화되어 있습니다.
    • 저전력: 배터리로 작동하는 로봇에 적합합니다.
    • 작고 가벼움: 로봇 내부 공간에 쉽게 탑재할 수 있습니다.
    • 저렴한 가격: 일반적으로 PC보다 훨씬 저렴합니다.

아두이노 (Arduino): 쉽고 강력한 로봇 제어 플랫폼

아두이노는 오픈 소스 기반의 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼으로, 쉽고 직관적인 인터페이스 덕분에 초보자도 쉽게 마이크로컨트롤러를 다룰 수 있도록 설계되었습니다.

  • 주요 특징:
    • 사용 편의성: 아두이노 IDE(통합 개발 환경)는 코딩 경험이 없는 사람도 쉽게 사용할 수 있도록 만들어졌습니다.
    • 풍부한 라이브러리: 다양한 센서, 모터, 통신 모듈 등을 쉽게 제어할 수 있는 라이브러리가 풍부하게 제공됩니다.
    • 활발한 커뮤니티: 전 세계적으로 사용자가 많아, 온라인에서 많은 정보와 도움을 얻을 수 있습니다.
    • 다양한 보드: 아두이노 우노(Uno), 메가(Mega), 나노(Nano) 등 다양한 크기와 성능의 보드가 제공됩니다.
  • 장점:
    • 초보자에게 적합: 코딩 경험이 없어도 쉽게 시작할 수 있습니다.
    • 하드웨어 제어에 특화: 센서, 모터 등 외부 장치를 직접 제어하는 데 강합니다.
    • 저렴한 가격: 대부분의 아두이노 보드는 저렴합니다.
  • 단점:
    • 성능 제한: 라즈베리 파이에 비해 연산 능력이 부족합니다.
    • 멀티태스킹 어려움: 여러 작업을 동시에 처리하는 데 한계가 있습니다.
    • 운영체제 없음: 복잡한 운영체제 기능을 사용할 수 없습니다.
  • 주요 사용 분야:
    • 간단한 로봇 제어: 이동 로봇, 로봇 팔, 센서 기반 자동화 시스템.
    • DIY 전자 프로젝트: LED 제어, 버튼 입력 처리, 간단한 센서 데이터 수집.
    • 교육용: 로봇 공학, 프로그래밍 교육.

아두이노 프로그래밍 기초

아두이노는 C/C++ 언어를 기반으로 하지만, 초보자를 위해 단순화된 형태의 언어를 사용합니다.

  • 기본 구조:
    C++
    void setup() {
      // 초기화 코드 (프로그램 시작 시 한 번 실행)
    }
    
    void loop() {
      // 반복 실행 코드 (프로그램이 계속 실행되는 동안 반복)
    }
    
  • 주요 함수:
    • pinMode(pin, mode): 핀의 모드(INPUT, OUTPUT)를 설정합니다.
    • digitalWrite(pin, value): 디지털 핀에 HIGH(5V) 또는 LOW(0V)를 출력합니다.
    • digitalRead(pin): 디지털 핀의 값을 읽습니다.
    • analogRead(pin): 아날로그 핀의 값을 읽습니다. (0~1023)
    • analogWrite(pin, value): PWM 핀에 아날로그 값을 출력합니다. (0~255)
    • delay(ms): 주어진 시간(ms) 동안 프로그램을 일시 정지합니다.
  • 예제: LED 깜빡이기
    C++
    int ledPin = 13; // LED가 연결된 핀 번호
    
    void setup() {
      pinMode(ledPin, OUTPUT); // ledPin을 출력 모드로 설정
    }
    
    void loop() {
      digitalWrite(ledPin, HIGH); // LED 켜기
      delay(1000); // 1초 대기
      digitalWrite(ledPin, LOW);  // LED 끄기
      delay(1000); // 1초 대기
    

    }

아두이노로 로봇 제어하기

아두이노는 모터, 센서 등을 직접 제어하여 로봇을 움직이게 할 수 있습니다.

  • 모터 제어:
    • DC 모터: L298N 모터 드라이버와 같은 모터 드라이버 IC를 사용하여 속도와 방향을 제어합니다.
    • 서보 모터: Servo.h 라이브러리를 사용하여 각도를 제어합니다.
    • 스테퍼 모터: Stepper.h 라이브러리를 사용하여 스텝 수를 제어합니다.
  • 센서 데이터 읽기:
    • 거리 센서: 초음파 센서(HC-SR04), 적외선 센서(GP2Y0A21) 등을 사용하여 거리를 측정합니다.
    • 조도 센서: CdS 센서를 사용하여 빛의 밝기를 측정합니다.
    • IMU 센서: MPU6050과 같은 IMU 센서를 사용하여 로봇의 자세를 측정합니다.
  • 예제: 장애물 회피 로봇
    1. 초음파 센서로 전방의 거리를 측정합니다.
    2. 거리가 일정 값 이하이면, 로봇의 방향을 바꿉니다.
    3. 모터 드라이버를 사용하여 DC 모터의 속도와 방향을 제어합니다.

라즈베리 파이 (Raspberry Pi): 강력한 연산 능력과 다양한 기능

라즈베리 파이는 신용카드 크기의 **싱글 보드 컴퓨터 (Single Board Computer, SBC)**입니다. 일반 PC와 유사한 기능을 수행할 수 있으며, 리눅스(Linux) 운영체제를 기반으로 합니다.

  • 주요 특징:
    • 강력한 성능: 쿼드 코어 CPU, 램(RAM)을 탑재하여 아두이노보다 훨씬 강력한 연산 능력을 제공합니다.
    • 운영체제: 리눅스(Raspbian, Ubuntu 등)를 설치하여 다양한 소프트웨어를 실행할 수 있습니다.
    • 다양한 인터페이스: USB, HDMI, 이더넷, Wi-Fi, Bluetooth 등 다양한 인터페이스를 제공합니다.
    • 파이썬 지원: 파이썬(Python)은 라즈베리 파이의 주요 프로그래밍 언어입니다.
  • 장점:
    • 복잡한 작업 처리: 이미지 처리, 인공지능, 네트워크 통신 등 고성능이 필요한 작업에 적합합니다.
    • 멀티태스킹: 여러 작업을 동시에 처리할 수 있습니다.
    • 다양한 활용 가능성: 로봇 제어 외에도 미디어 센터, 웹 서버, NAS 등으로 활용할 수 있습니다.
  • 단점:
    • 아두이노보다 복잡함: 리눅스 운영체제와 파이썬 프로그래밍에 대한 지식이 필요합니다.
    • 실시간 제어에 약함: 운영체제의 특성상 아두이노만큼 정밀한 실시간 제어는 어렵습니다.
    • 전력 소비량 높음: 아두이노보다 전력 소비량이 많습니다.
  • 주요 사용 분야:
    • 고성능 로봇 제어: 인공지능 로봇, 자율 주행 로봇, 이미지 처리 로봇.
    • 미디어 센터: 영화, 음악 감상.
    • 웹 서버: 개인 웹사이트 호스팅.
    • NAS (Network Attached Storage): 파일 서버 구축.

라즈베리 파이 프로그래밍 기초

라즈베리 파이는 주로 파이썬(Python)으로 프로그래밍합니다. 파이썬은 배우기 쉽고 강력한 기능을 제공하는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다.

  • 기본 문법:
    • 들여쓰기(Indentation)로 코드 블록을 구분합니다.
    • 변수 선언 시 자료형을 명시하지 않습니다.
    • 다양한 자료형(정수, 실수, 문자열, 리스트, 딕셔너리 등)을 지원합니다.
  • 주요 라이브러리:
    • RPi.GPIO: 라즈베리 파이의 GPIO 핀을 제어합니다.
    • time: 시간 관련 함수를 제공합니다.
    • cv2 (OpenCV): 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 관련 함수를 제공합니다.
    • numpy: 배열 및 행렬 연산을 위한 라이브러리입니다.
    • tensorflow, keras: 머신러닝 및 딥러닝 관련 라이브러리입니다.
  • 예제: LED 깜빡이기
    Python
    import RPi.GPIO as GPIO
    import time
    
    led_pin = 17 # LED가 연결된 핀 번호
    
    GPIO.setmode(GPIO.BCM) # 핀 번호 모드 설정
    GPIO.setup(led_pin, GPIO.OUT) # led_pin을 출력 모드로 설정
    
    try:
        while True:
            GPIO.output(led_pin, GPIO.HIGH) # LED 켜기
            time.sleep(1) # 1초 대기
            GPIO.output(led_pin, GPIO.LOW)  # LED 끄기
            time.sleep(1) # 1초 대기
    except KeyboardInterrupt:
        GPIO.cleanup() # GPIO 핀 설정 초기화
    

라즈베리 파이로 로봇 제어하기

라즈베리 파이는 강력한 연산 능력을 바탕으로 복잡한 로봇 제어에 활용될 수 있습니다.

  • 모터 제어:
    • PWM(Pulse Width Modulation)을 사용하여 DC 모터의 속도를 제어합니다.
    • 서보 모터의 각도를 제어합니다.
    • 스테퍼 모터의 스텝 수를 제어합니다.
  • 센서 데이터 처리:
    • 카메라를 사용하여 이미지 데이터를 획득하고 처리합니다. (OpenCV 라이브러리 활용)
    • 마이크를 사용하여 음성 데이터를 획득하고 처리합니다.
    • 다양한 센서로부터 데이터를 읽어와 로봇의 행동을 결정합니다.
  • 인공지능 로봇:
    • 텐서플로우(TensorFlow), 케라스(Keras)와 같은 머신러닝 라이브러리를 사용하여 로봇을 학습시키고 자율적으로 행동하도록 만들 수 있습니다.
  • 예제: 자율 주행 로봇
    1. 카메라로 주변 환경을 인식하고, 딥러닝 모델을 사용하여 객체를 탐지하고 분류합니다.
    2. GPS 센서와 IMU 센서를 사용하여 로봇의 위치와 자세를 파악합니다.
    3. 위 정보를 바탕으로 최적의 경로를 계산하고, 모터를 제어하여 로봇을 자율 주행시킵니다.

아두이노 vs 라즈베리 파이: 어떤 것을 선택해야 할까?

아두이노와 라즈베리 파이는 각각 장단점이 뚜렷하므로, 만들고자 하는 로봇의 종류와 기능에 따라 적절한 플랫폼을 선택해야 합니다.

라즈베리파이

  • 간단한 로봇 (예: 이동 로봇, 로봇 팔): 아두이노가 적합합니다.
  • 복잡한 로봇 (예: 자율 주행 로봇, 인공지능 로봇): 라즈베리 파이가 더 나은 선택입니다.
  • 두 플랫폼의 조합: 아두이노는 센서 데이터 수집 및 모터 제어, 라즈베리 파이는 고수준 연산 및 의사 결정과 같이, 각각의 장점을 살려 함께 사용하는 것도 좋은 방법입니다.

마무리하며...

이번 글에서는 로봇의 두뇌 역할을 하는 마이크로컨트롤러에 대해 자세히 알아보았습니다. 특히 아두이노라즈베리 파이를 중심으로, 이들의 특징과 장단점을 비교 분석하고, 로봇 제어에 어떻게 활용하는지 살펴보았습니다. 이제 여러분은 어떤 로봇을 만들 때 어떤 플랫폼을 선택해야 할지, 그리고 각 플랫폼을 어떻게 프로그래밍해야 할지에 대한 기본적인 지식을 얻으셨을 겁니다.

다음 편에서는 로봇의 움직임을 담당하는 모터에 대해 자세히 알아보겠습니다. 다양한 종류의 모터와 그 제어 방법을 이해하는 것은 로봇을 원하는 대로 움직이게 하는 데 필수적입니다. 지금 여러분이 만들고 싶은 로봇에 어떤 종류의 마이크로컨트롤러가 적합할지 고민해보고, 간단한 LED 깜빡이기 예제 코드를 따라 해보세요!

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